Cómo construir en Excel Tablas estadísticas.

Siguiendo con una serie de entradas referidas a temas estadísticos, y en respuesta a una lectora que recientemente preguntaba por la forma de contruir Tablas estadísticas de algunas distribuciones habituales:

...si fuera tan amable de ayudarme se lo agradecería. El enunciado dice lo siguiente: Construir las tablas de algunas variables aleatorias clásicas: a) Binomial (con n desde 1 hasta la suma de los 3 últimos dígitos del DNI) en mi caso suman 3 b) Normal (0,1) c) t-Student (desde 1 grado de libertad hasta la suma de los 3 últimos dígitos del DNI). d) Chi-cuadrado (desde 1 grado de libertad hasta la suma de los 3 últimos dígitos del DNI)....

Realmente para saber qué debemos hacer con los ejercicios planteados deberíamos conocer esas variable estadísticas de contraste y, sobre todo, cómo funcionan.
Lo que haremos en esta ocasión es emplear las funciones de Excel correspondientes:
a) =BINOM.CRIT o =DISTR.BINOM para una binomial
b) =DISTR.NORM.ESTAND para una normal (0, 1)
c) =DISTR.T para una t-Student
d) =DISTR.CHI para una CHI
empleando cada función para los valores que solicitados...

Elegiré, para no hacer interminable esta entrada, sólo algunas de las planteadas en el ejercicio: DISTR.NORM.ESTAND y DISTR.T.

Empecemos por la tabla para una distribución normal de media 0 y desviación 1: N(0,1), para lo que ejecutaremos la función:
=DISTR.NORM.ESTAND(z)
¿Cuál era la gráfica que explica esta distribución?

Replicaremos la tabla de la N(0,1) al modo tradicional (ver tabla www.uam.es). En primer lugar en una fila dispondremos los valores que hacen las centésimas y en una columna lo números decimales hasta 3 (por no alargar innecesariamente el ejemplo); para luego aplicar la función:
=DISTR.NORM.ESTAND(B$1+$A2)
que permite calcular la probabilidad, según una N(0,1), hasta el punto z, suma de los valores de filas y columnas.

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Vayamos ahora a por la t de Student: DISTR.T(x; grados_libertad; colas). Igualmente construimos una tabla en que las filas representarán los valores de probabilidad acumulada y las columnas los grados de libertad.
Si el argumento colas = 1, DISTR.T se calcula como DISTR.T = P( t_n > x ), donde t_n es una variable aleatoria que sigue la distribución t-Student (ver wikipedia); por tanto, para construir nuestra tabla asociado a valores de P( t_n < x ), trabajaremos con la fórmula:
P( t_n < x ) = 1 - P( t_n > x )
y para nuestro ejemplo:
=1-DISTR.T(B$1;$A2;1)

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