martes, 10 de noviembre de 2009

Análisis estadístico con funciones: moda, promedio, varianza...

En esta ocasión emplearemos las funciones directas de Excel para desarrollar un Análisis descriptivo de una población, en concreto usaremos las funciones: Moda, Promedio, Error típico, Mediana, Desviación estándar, Varianza, Curtosis, Coeficiente de asimetría, K.esimo.mayor, K.esimo.menor, Contar, Máximo, Mínimo, Intervalo de confianza....
Analizaremos estas funciones para la muestra de edad de una población, y lo compararemos con los resultados obtenidos con la herramienta de Análisis de datos > Estadística descriptiva:


  • MODA: =MODA(rango datos)
    Devuelve el valor que se repite con más frecuencia en un rango de datos; es una medida de posición.

  • MEDIA: =PROMEDIO(rango datos)
    Devuelve la media aritmética del rango de datos a estudio.

  • ERROR TÍPICO: =DESVEST(rango datos)/RAIZ(número de la muestra)
    no hay ninguna función en Excel para calcular automáticamente este valor.

  • MEDIANA: =MEDIANA(rango datos)
    Es el número que se encuentra en medio de un conjunto de números, i.e., la mitad de los números es mayor que la mediana y la otra mitad es menor.

  • DESVIACION ESTÁNDAR: =DESVEST(rango datos)
    Calcula la medida de la dispersión de los valores respecto a la media.

  • VARIANZA: =VAR(rango datos)
    Es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Se trata de una medida de la dispersión de dicha variable aleatoria.

  • CURTOSIS: =CURTOSIS(rango datos)
    La curtosis caracteriza la elevación o el achatamiento relativos de una distribución, comparada con la distribución normal. Una curtosis positiva indica una distribución relativamente elevada, mientras que una curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.

  • COEFICIENTE DE ASIMETRIA: =COEFICIENTE.ASIMETRIA(rango datos)
    Esta función caracteriza el grado de asimetría de una distribución con respecto a su media. La asimetría positiva indica una distribución unilateral que se extiende hacia valores más positivos. La asimetría negativa indica una distribución unilateral que se extiende hacia valores más negativos.

  • INTERVALO DE CONFIANZA: =INTERVALO.CONFIANZA(alfa; desviación estándar; tamaño muestra)
    Devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para una media de una población. El intervalo de confianza es un intervalo de valores, donde la media de la muestra está en el centro de este intervalo.
    Alfa es el nivel de significación.

Observo que existe una diferencia en el cálculo del Nivel de confianza con la función y el Análisis de datos, pero aunque entiendo que el dato correcto es el calculado mediante la función INTERVALO.CONFIANZA(alfa; desviación estándar; tamaño muestra), no sabría dar una explicación.
Los resultados quedan entonces:

17 comentarios:

  1. tal vez tenga que ver con lo siguiente:

    - Intervalo de confianza es diferente de nivel de confianza.
    - De acuerdo a la descripción de Excel la función INTERVALO.CONFIANZA es para hallar el intervalo de confianza de una POBLACIÓN ... lo que significaría que no es apropiado para una muestra ...

    Eso es lo que acabo de notar, tal vez alguien pueda dar mas luces al respecto :)

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  2. Gracias Grupo Cinco,
    por los comentarios y explicaciones sobre estas funciones estadísticas...
    realmente la potencia sin control no es nada; Excel sin saber que hacemos y para qué, no es nada.
    Slds

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  3. Hola una pregunta donde puedo bajar este ejemplo

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  4. Envíame un correo a
    excelforo@gmail.com
    pidiendo el fichero en cuestión y te lo adjuntaré.
    Slds

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  5. Brother, pero... como hago un grafico de sesgo ?? me ayudan? leopaul85@hotmail.com, si pueden ayudarme!

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  6. osea.. el coeficiente de asimetria, pero en grafico... aquel de la izquier es negativo y derecha positvo; aquel temita, porgfa, si pueden ayudarme en hora buena. Gracias de antemano

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  7. Hola Pablo,
    si me envías un ejemplo a
    excelforo@gmail.com
    de cómo se construye un gráfico de sesgo te podría ayudar. La verdad es que no recuerdo cómo se contruía ese tipo de gráfico estadístico...
    Un cordial saludo

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  8. ocupo sacar el intervalo de confianza e tratado d easer el ejemplo pero el balor alfa le pongo un valor y no me lo da me podria mandar un ejemplo con la formula gracias

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  9. Hola Eirk,
    el asunto para obtener el intervalo de confianza es que el nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%; por lo que, para la fórmula del ejemplo, mediante funciones, la fórmula empleada sería:
    =INTERVALO.CONFIANZA(0,05;13,8332;30)
    Ten en cuenta las diferencias que surgen al aplicar funciones o la herramientas de Análisis.
    Slds

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  10. hola una pregunta yo tengo que determinar el tamaño de muestra de una poblacion pero por muestreo estratificado pero no se como hacerlo por excel 2007. me podrian ayudar con esto por favor me urge.

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  11. Hola Argama,
    bueno una forma sería mediante Tablas dinámicas
    ver1
    otra sería posiblemente con la herramienta Histograma
    ver2
    o bien con la función FRECUENCIA
    ver3
    Échale un vistazo y si te queda alguna duda, contacta conmigo en:
    excelforo@gmail.com
    Slds

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  12. Disculpa pero tengo una duda de donde sale el valor o funcion ... RANGO ... esta al medio de la tabla. no comprendo de donde es que sale esa funcion y que valores se aplica... desde ya muchas gracias.

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  13. Hola,
    el valor RANGO se obtiene de la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo, si te fijas en el listado de funciones o valores, el máximo es 66 y el mínimo 21.
    Slds

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  14. hola buenas tardes como podria calcular el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada en una serie de datos en excel 2007?? gracias

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    1. Hola,
      no se mucho de análisis estadístico y de sus funciones, pero en Excel existe una función llamada CURTOSIS y otra COEFICIENTE.ASIMETRIA que podrían responder tu cuestión.
      Espero que te sirvan.
      Un saludo y suerte

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  15. Hola, descubrí la diferencia el Nivel de confianza al 95%, corresponde a la multiplicación del error típico (D.S/raíz(n)) x INV.T.2C(0,05;n-1), que a diferencia del Intervalo de Confianza usa alfa/2, pero el Nivel de Confianza usa alfa. Sldos

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